İçeriğe geç

Etiket: veri madenciliği

Veri Madenciliği – #DersNotlarım 4

Öznitelik Nedir?

Verileri tablo halinde düşündüğümüzde her bir satırı tanımlayan kolon/sutün özniteliktir. Örneğin; bir hastalık için hastalığı tanımlayan ayırıcı tahlil sonuçları özniteliktir.

Öznitelik Seçimi (Feature Selection)

Performansın iyileştirilmesi ve hesapsal yükün azaltılması için özniteliklerin bir kısmını alır ayırırız.

Öznitelik seçimi elimizde N tane öznitelik varsa buradan bir şekilde m tane özniteliği ayırarak kalan özniteliklerle sınıflandırma devam etmektir.Bir öznitelik seçimiyle hesapsal yükün azalmasını garanti ederken, tahmin performansı için garanti vermez.

Öznitelik seçiminin avantajları:

  • Öznitelik seçimi veri boyutunu küçültür, hesapsal yükü azaltır.
  • Boyutu küçülen verinin analizi kolaylaşır.
  • Veri karmaşıklığı azalır, sınıfsal/sayısaş kestirim performansı artar.
  • Overfitting probleminden kaçışa yardımcı olur.

Öznitelik seçim algoritmaları ve türleri

Yorum Bırak

Veri Madenciliği #DersNotlarım – 3

Veri Madenciliği Nedir?

Yeni gelen veri hakkında, eski verileri kullanarak bir tahminde bulunmaktır.
Amaç öngörüde bulunmaktır.

Kullanıldığı temel alanlar:

  • Kredi kartı ödeme güvenliği
  • Emlak kredisi ödeyebilme niteliği
  • Hava tahmini
  • Müşterilerin eski alışveriş bilgilerinden, yeni alabileceği ürünlerin tespiti
  • Aboneliği terk edebilecek potansiyel müşterileri bulma
  • Sosyal medya duygu analizi

Veri Madenciliği Yöntemleri

  • Regression
  • Classifacation
  • Clustring
  • Assocition Rule Mining

Veri madenciliği ileriye dönük tahminde nasıl bulunuyor? Nasıl bir yol izliyor ?

2 Yorum